近日，百度2018世界大会在京举办，百度公司董事长兼首席执行官李彦宏在主论坛中，以一个辽宁盘锦农民的实际案例，展现基于AI遥感智能监测病虫害，完成精准科学用药，农药使用量降低50%，不仅大幅度降低投入、保障产量，也使消费者更安全，环境污染也会变少。

    世界首个AI农作物病害检测竞赛火热进行中

    AI+农业的春天似乎正在来临

    如果你用谷歌搜索“AI+农业”或者“人工智能+农业”，就会发现与AI在其他领域的应用相比，农业依旧是未经广泛开垦的“蛮荒之地”。

    专注新农业服务的新客科技创始人刘新农表示，这背后的原因有很多，基本上可以归结为三个原因：缺乏数据，人才稀少，鲜有关注。

    但现在，情况有了变化。8月底，AI Challenger 2018联合新客科技发起了世界上首个农作物病害检测竞赛。竞赛中，会给参赛选手提供近5万张标注图片，覆盖10种植物的27种病害。

    据悉，从开始比赛到现在，已经吸引了来自世界各地的29个国家的近1200支团队参赛。

    从这个竞赛的情况来看，AI+农业，似乎正在迎来春天。

    AI+农业

    AI+农业，是一个非常广泛的领域。今年的AI Challenger竞赛只选择了其中的一个方向：农作物病害检测。

    虽然只是其中的一个方向，但影响力不容小觑。据中国统计年鉴，2016年，由农业病害等灾害造成的直接损失超5000亿元，占农业生产总值的8.48%。

    刘新农介绍说，在农业生产中，农药使用也在急剧增加。这不仅导致农药残留引发社会问题，还会加剧对环境的污染。对农作物进行准确的病害识别并推荐合适的防治措施，不仅对于农业生产意义重大，对于改善整个社会经济环境也有帮助。

    在将AI应用到病虫害检测领域的时候，数据是关键。

    本次竞赛，新客科技是数据支持方。据刘新农介绍，新客科技已经积累了近百万张带有标注的图片，涵盖数十个农作物品类的20余种常见农作物病害。

    虽然整个数据集的规模不大，但收集标注农业数据与收集标注其他领域的数据集不同。不仅门槛比较高，而且还会受到农作物生产周期的影响。

    “收集农业数据，需要有一定的专业知识，农作物病虫害是有程度的，只有专业的技术人员才能准确地标注出来，”刘新农说。“而且，农作物成长是有规律的，数据收集只能顺应这个过程。”

    竞赛的发起方创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示，目前人工智能在图像识别领域已经非常成熟了，有了相应的数据，将其应用到农业病虫害检测中难度不大。

    “如果能够利用参赛选手的算法，开发出一个能够实际运用的产品，对于农业发展来说，是一个非常有价值的事情，”他说。

    AI+农业到底发展怎么样？听听网友的看法

    阳光：现在还比较初级，识别错误率比较高，实用性不强。但是随着技术的发展和大数据的收集，相信以后一定会在实际生产中发挥越来越大的作用。

    愿你无忧：首先，下定义，ai在农业领域应用是未来趋势。

    其次，准确性，目前来说肯定不高，ai是靠大数据加持的，也就是说使用者越多，应用识别的东西越多，虽然一开始正确率不高，但随着样本的累积，数据库的丰富，ai的自我学习，准确率是会越来越高的。

    最后，虫害是十分简单的，大田作物，水稻，玉米，小麦，花生等等，常见虫害不过几种而已，如果按科目分，更少。所以虫害识别是相对简单点，当然，有人说线虫……肉眼都不一定看得见的，你手机能拍出来？各类螨，飞虱也一样，手机不一定拍得出来。但是危害症状是拍得出来的，比如有叶斑点，有鬼画符等等。难的是病害，大田的病害好看，比如水稻，一坨坨的金黄色那肯定是稻曲病了，稻瘟病、纹枯病都好判断。难的是大棚经作的病害，很多是几种病害复合发病，有的是生理性病害加上病理性病害。不过按照目前的病害防治方法，都是保护性的加上治疗性的加上叶面肥，反正跟你来全套还怕治不了？所以，虽然现在识别率低，正确率低，但以后肯定会更好。至少可以帮你缩小范围嘛。

    奔跑的毛姆：如果能结合无人机实现大规模的识别，准确率和误报率较高，系统实时性能上去，还是有不错的前景的。

    慧云信息智慧农业：是人工智能在农业方面的一个突破，但目前还处在比较初级的阶段，数据相对有限，所以开始可能只是针对几种作物的病虫害识别会比价准确，但应用在整体农业生产上的准确率还是比较低的，随着技术的不断进步，和数据的不断完善，在未来这项技术一定会越来越成熟，对作物病虫害的识别能力也越来越准确，做到能真正的帮助种植者进行农业生产。

    匿名用户：第一次听说有智能识别病虫害的软件，之前用的都是上传图片，然后等待专家回答的软件。看到这种软件心中澎湃，如果这个软件能帮助识别而且准确率高的话，那我们果农就可以不用苦求着专家了。

    小程序打开，我试着拍了一张照片，试试看准确率到底如何。拍完照片之后还需要选择作物类型，我以为只要上传一张图片就能识别的了，看来人工智能还需要努力呀！紧接着识别结果出来了，速度还挺快！

    至于结果对不对，我去咨询了一下植保专家先。试了其他几张照片，有些还能识别出来，有些感觉不是那么的准。总的来说，这种智能识别病害的我是第一次听到，自己在种果树也有多年了，希望这类软件能提高准确性！我现在都是在好多农资APP上面去咨询专家，也会到植保站去找专家咨询，但是一来一回消耗的时间比较多的，如果这类智能识别病虫害的软件能做好的话，应该对于我们果农是一个利好！

    结语

    看来网友对AI+农业还是比较看好的，只是还需要后续发展。借用某网友的话进行总结——这也算是人工智能在智慧农业上的一个好的应用，但还是有缺陷的，比如说识别精度还有待提高。但是这是一个开始，一个人农业和人工智能结合的一个开始，希望越来越好。